党的二十届三中全会强调发展数字金融，推动实体经济高质量发展

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在现今社会，数字金融与实体经济的共同进步成为众人瞩目的焦点。如何使数字金融更有效地服务于实体经济，不仅涉及资金的投入，还需在技术等多领域实现紧密连接，这其中蕴藏着许多值得深入研究的话题。

数字基建助力协同建链

金融体系内，高水平的数字化新基建对实现跨行业、跨区域的基础资源共享大有裨益。比如，在贸易繁荣的地区，借助新基建的构建，企业间的资金清算流程变得更加流畅。实际上，开放银行协议模式能够运用场景金融服务促进实体经济的发展。一些地方银行与本地小微企业携手，根据具体场景为企业提供专属的金融服务。此外，金融机构广泛采用云平台进行贷前、贷中和贷后的管理。众多实体企业因此受益，生产设备的运行状态得以实时监控，传感器数据亦助力企业实现数字化转型。

金融机构在运用云平台对实体企业进行管理时，会遇到一些挑战。例如，如何确保数据在各个企业之间安全地传输，以及如何对复杂的数据进行精确的风险评估。这些问题需要技术层面的持续进步和安全规章的不断完善。

信息技术加固协同固链

金融具备跨越时空进行资源配置的能力。某些地区已开始有计划地开放医保、税收等政策性数据给金融机构，以此激励它们整合外部信息，这样做有利于资源配置的改善。以一个发达城市为例，部分金融机构依据当地实体经济产业链的应用场景清单，挖掘出关键场景的机遇，并有序推进场景建设的转型。优越的环境吸引了科技企业的到来。例如，某个金融创新区吸引了众多顶尖科技公司入驻，它们整合资源，借助网络效应和规模经济，共同推动了金融和实体经济的增长。

数据开放虽有其必要，但也存在一定限制和潜在风险。比如，如何界定政策数据的开放边界，如何防止敏感信息外泄等问题。这些问题需要通过健全法律法规和强化监管来解决。

开放生态协同延链

金融机构持有牌照，对实体经济的嵌入式金融服务极为重要。比如，在制造业繁荣的地区，这些机构不仅提供金融知识等服务，还涉及商品营销等非金融业务，帮助企业实现转型升级。平台数据有助于建立行业信用体系。例如，在产业集群区域，金融机构通过数据降低了金融风险评估的费用。采用共保体模式的信贷审批降低了不良贷款比率，并扩大了金融服务范围。对于中小企业，利用其数据建立的风控模型能够精确评估风险。

这里可能存在一个问题，那就是不同金融机构提供的服务标准和水平不一，这或许会导致中小型企业获得的服务存在不均衡现象，因此有必要加强协调和管理。

制定标准协同凝链

“数据要素×”计划推动了金融产品开发的广泛前景。众多地区的金融机构推出了基于大数据的信贷和数字供应链金融产品。建立数字金融服务标准有助于促进金融行业助力企业成长。例如，某些城市正推动银行提供标准化的服务以支持本地实体企业。在确保安全的前提下，金融机构正积极从事数据交易等业务。监管部门需建立差异化的监管体系。比如，依据资本规模等因素对金融机构实施差异化的监管措施。

制定标准的过程和执行可能会遇到困难，比如要处理不同地区和不同金融机构间利益的协调问题。

行业人才推动协同发展

数字金融与实体经济共同进步，急需具备专业能力的人才。不少高校与企业携手，致力于培育既精通金融又掌握数字技术的复合型专家。在具体工作中，这些人才能在金融与实体企业之间搭建起有效的沟通桥梁。例如，某家科技金融企业就高薪招募了这类人才，有效提高了服务实体经济的效能。

人才争夺战愈发激烈，金融机构和实体企业都面临着如何吸引并保留人才的共同挑战。这要求我们在薪酬福利、职业成长等多个维度进行全面思考。

创新机制保障协同深入

创新的机制确保了金融与实体经济的紧密合作。不少地区设立了激励机制，对在金融与实体经济合作中作出显著贡献的机构和企业给予奖励。此外，还构建了风险共担机制，政府、金融机构及实体企业共同分摊风险。这些措施有助于推动新兴项目的顺利进行，缓解各方的顾虑。

建立和完善创新机制需要大家齐心协力，积极交流，但可能会遇到地方政策不一等挑战。

在数字金融推动实体经济成长的路上，有哪些关键突破能显著推动全局发展？欢迎留言交流、点赞转发。

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