大类资产配置模型理论演化与战略资产配置的关键步骤解析
在投资界,投资者们热衷于探讨如何通过资产类别分配来减少风险并获取回报。自资产配置模型理论问世以来,它不断进步和演变,对实际投资活动产生了重大影响。 开创初期:简单资产配置思路 在大类资产配置模型理论初步形成阶段,主要方法是对各类资产进行合理分配。投资者在配置时,要么关注资产的收益,要么同时考虑收益与风险。例如,他们常根据股票和债券各自的风险收益特点来组合。像股债60/40配置策略、等权重投资组合
在投资界,投资者们热衷于探讨如何通过资产类别分配来减少风险并获取回报。自资产配置模型理论问世以来,它不断进步和演变,对实际投资活动产生了重大影响。 开创初期:简单资产配置思路 在大类资产配置模型理论初步形成阶段,主要方法是对各类资产进行合理分配。投资者在配置时,要么关注资产的收益,要么同时考虑收益与风险。例如,他们常根据股票和债券各自的风险收益特点来组合。像股债60/40配置策略、等权重投资组合
近几年来,智能家居技术进步迅速,语音操控、人工智能大模型、环境智能化等技术接连涌现。这些技术究竟给我们的生活带来了哪些改变?又预示着哪些新的发展动向?现在,我们就来揭开这些谜团。 语音控制成主流 时代进步,语音识别技术显著提升。现在,众多家庭通过简单语音指令即可操控智能家电。数据显示,近两年,具备语音控制功能的智能家居产品销量翻倍。比如,小张家安装了语音系统后,清晨一声“拉开窗帘”,阳光便洒满
申请被拒 3月3日,智东西报道,路透社采访了Neuralink的7位在职和离职员工。据悉,美国食品药品监督管理局(FDA)已书面驳回Neuralink关于将脑机接口芯片植入人脑进行人体试验的请求。这一决策对Neuralink的宏大目标造成了重创。此前,众多人期待人体试验能早日启动,然而现在看来,这一期待恐怕得暂时放下。 申请遭拒意味着什么?对Neuralink来说,这无疑是个沉重的打击。之前,
Optimus机器人量产计划 /b˃ 特斯拉的Optimus机器人被认为是现今最尖端的人形机器人。根据既定计划,2025年将生产数千台用于测试。如果测试效果理想,2026年的产量将显著增加,预计在5万至10万台之间。到了2027年,产量将再翻十倍,达到50万台。这种快速的量产增长,将极大地促进其普及于民间的速度。 特斯拉对Optimus机器人市场前景充满信心,因此推出了大规模量产计划。该机器人
虚拟资产监管呼吁 她强烈建议各国政府及国际组织携手合作,致力于构建一个全新的虚拟资产监管框架。考虑到数字金融的迅猛增长,众多消费者对其内在特性了解不足。监管若不到位,消费者投身其中可能面临诸多风险。鉴于此,建立新的监管机制显得十分紧迫,这将确保消费者能够安全地参与数字金融活动。 她深知虚拟资产领域潜力巨大,但若缺乏严密的监管,其发展恐将受限。她期望各国和国际组织携手合作,为该市场制定出合理的规
虚拟货币逐渐成为热门的话题,欧易交易所作为在全球范围内处于顶尖地位的比特币以及虚拟货币交易所,受到了广泛的关注。然而,虚拟货币的价格有着巨大的波动,投资其中充满了风险与挑战,这是值得我们深入去探究的。 欧易交易所功能特色 欧易交易所的功能颇为强大。它具备让投资者交易多种虚拟货币的能力,例如比特币、以太坊、莱特币等,这些虚拟货币在该交易所都可以自由买卖。这里的交易流程既高效又便捷,能够在几秒钟内完
脑机接口技术的进步备受瞩目,Neuralink公司在这一领域频繁活跃,它将给人类社会带来何种改变? 公司创立背景 2016年,埃隆·马斯克创建了Neuralink。那时,科技进步推动了人们寻求人与机器更高效交流的方法。马斯克洞察到脑机接口的巨大潜力,便决定投身这一领域。Neuralink的目标是使大脑与外部计算设备直接连接,从而开启人机交互的新纪元,引发了科技界对未来交流方式的广泛讨论。 在科技新
如今科技发展迅速,我们常常会憧憬未来十年,思考哪些技术将彻底改变我们的生活?或许是已经初露锋芒的人工智能,亦或是仍处于起步阶段的其他科技创新。 AI 超越人类的步伐 以前人们认为电脑无法超越人类智慧,能完成复杂任务简直是不可能的幻想。但现在,最新的AI不仅能在复杂测试中表现出色,还在持续突破人类的认知极限。例如,在众多高难度专业考试中,AI已经取得了不少优异成绩。从数据来看,随着合成数据成为主流
虚拟货币市场存在很多未知的情况,价格的起伏就像坐过山车一样,市场情绪也一直处于紧绷的状态,那么这个市场的分水岭究竟在什么地方?接下来我将为大家详细地进行剖析。 市场价格高波动 虚拟货币市场的价格波动较为巨大。近些年来,像比特币这类主流虚拟货币在短时间内曾出现过价格先翻倍然后又腰斩的情况。以 2022 年作为例子,比特币的价格曾经一度从接近 6 万美元下跌到大约 1.6 万美元。价格的波动受到多种因
裁员原因剖析 /b ˃ 在最近的播客访谈里,扎克伯格提到,科技界频繁裁员并非AI兴起所致,实则源于疫情期间企业的过度扩张。疫情期间,许多科技公司急于扩大规模,大量招募人员。随着疫情影响的减轻,业务增长未能跟上扩张速度,资金压力随之增大,企业不得不通过裁员来减轻负担。 他观察到公司已经认识到,尽管裁员过程充满痛苦,但最终能带来更大的益处。起初,许多企业对缩减规模持保留态度,但现在它们也逐渐发现,裁